Pessoa Staff de AI Engineering
Pravaler · São Paulo, SP
Pravaler busca referência técnica em IA para liderar decisões de arquitetura, desenvolver automações e levar protótipos à produção em modelo híbrido.
Sobre a vaga
O Pravaler procura uma pessoa Staff de AI Engineering para integrar o IA Lab, em São Paulo, com trabalho híbrido e reporte ao Head de Analytics & AI. A posição será referência técnica para iniciativas de inteligência artificial, conectando as áreas de dados, engenharia, produto, plataforma e segurança. A seleção inclui pessoas com deficiência.
O trabalho envolve construir e sustentar automações com n8n ou outros orquestradores, além de aplicar LLMs em assistentes, copilotos, integrações, RAG e agentes. Será necessário assegurar confiabilidade, monitoramento e resultados ligados às necessidades do negócio, mantendo serviços de inferência e pipelines preparados para produção.
Em colaboração com cientistas de dados e equipes de produto, essa pessoa desenvolverá protótipos para validar hipóteses e apoiará sua evolução para aplicações escaláveis. Também participará da priorização de iniciativas, orientará profissionais de engenharia e definirá padrões de arquitetura, requisitos não funcionais e métricas de acompanhamento.
A função inclui avaliar avanços em IA generativa e automação, propor pilotos e compartilhar conhecimento por meio de encontros técnicos e materiais internos. Entre os benefícios estão alimentação ou refeição, assistência médica, plano odontológico opcional, seguro de vida, programas de bem-estar, capacitação e PLR para cargos não comissionados, conforme as condições informadas pela empresa.
Requisitos
- 01Trajetória consistente em engenharia de software, com automação, integrações e serviços backend.
- 02Prática com n8n ou orquestradores semelhantes e APIs de LLMs, considerando segurança, custos e observabilidade.
- 03Experiência no desenvolvimento, treinamento, integração e sustentação de IA/ML em produção, incluindo IA generativa.
- 04Agilidade para criar protótipos sem perder de vista arquitetura, escalabilidade e requisitos não funcionais.
- 05Comunicação clara e colaboração com profissionais de dados, engenharia, produto e negócio.
- 06Diferencial: experiência em fintechs, crédito ou serviços financeiros.
- 07Diferencial: passagem por laboratórios de inovação ou equipes de AI/ML voltadas à prototipagem rápida.
- 08Diferencial: interesse em combinar profundidade técnica com influência sobre estratégia e roadmap de IA.
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